Научно-практическая платформа Института Вычислительной Математики и Информационных Технологий Казанского Федерального Университета
События
Казань с 18:00 9 апреля до 0:00 11 апреля 2014, 3678 дней назад
Машинное обучение — раздел информатики, в котором мы пытаемся создать алгоритмы, работающие тем лучше, чем больше данных они успели обработать. Центральной темой мини-курса станет байесовский вывод — алгоритмы поиска гипотезы, которая максимизирует правдоподобие при условии имеющихся данных; подавляющее большинство аппаратов машинного обучения можно сформулировать в виде задачи байесовского вывода. Для того чтобы полностью понять происходящее, желательно владеть основами теории вероятностей.
Далее